《麻省理工科技評論》選出2017十大突破技術

    榜單集中代表了全球科技領域的最新進展和趨勢，榜單上的技術已經(jīng)或很快將進入并改變我們的生活。

                               1.自動駕駛長途貨車

    發(fā)展：戴姆勒公司的“Freightliner-

Inspiration”卡車在2015年就獲得了上路資格（僅限美國內(nèi)華達州），該車配備一部可以檢測道路標識線的立體攝像機、一個可以檢測道路障礙物的雷達，可以執(zhí)行有條件限制的自動駕駛：其內(nèi)置的自動駕駛模塊會在卡車進入高速公路后激活，行駛時會始終同前車保持安全距離，在固定車道內(nèi)行駛，不會主動超車。

    當前，該車型仍在測試中，仍配備一名駕駛員。如卡車在行駛時遇到無法處理的情況，駕駛員可以介入處理。

    難點：目前，自動駕駛長途貨車的技術難點仍是傳感系統(tǒng)和駕駛程序設計。

                                2.刷臉支付

    發(fā)展:臉部識別技術結合高清晰的攝像機和先進的計算機測算方法，測量面孔的關鍵“節(jié)點”，如兩眼之間的距離、鼻子的長度和寬度等，能勾勒出個人的臉部特征。

    刷臉支付擁有較強的商業(yè)盈利前景，例如，支付寶正在試驗“微笑支付”，讓顧客通過臉部識別的方式付款。

難點：臉部識別技術的應用在為個人生活帶來便利的同時，也存在一些明顯的弊端，比如個人隱私可能隨時遭到侵犯。

                                3.360°全景相機

    360° 照片和視頻記錄被認為是當前新聞報道的新標準，也將成為人們記錄日常生活和美好假期的時髦作品，改變?nèi)藗兎窒砉适碌姆绞健?60 全景相機目前已有好幾家公司生產(chǎn)，價格低于500美元。

                                  4.增強學習

    發(fā)展：增強學習是一種無導師在線學習技術，其目的是構造一個控制策略，使機器從復雜的環(huán)境中感知信息，對信息進行處理，選擇最優(yōu)的動作，得到信息回饋后進入下一輪學習訓練。AlphaGo擊敗圍棋冠軍李世石正是這一技術領域的一大突破。

    難點：增強學習技術預計在未來1~2年內(nèi)達到成熟階段，目前研究人員正在研究如何在有多個目標的復雜情況下進行增強學習。

                              5.僵尸網(wǎng)絡

   發(fā)展：僵尸網(wǎng)絡是指采用一種或多種傳播手段，將大量主機感染bot程序（僵尸程序）病毒，從而在控制者和被感染主機之間形成可一對多控制的網(wǎng)絡。攻擊一旦實現(xiàn)，眾多的計算機就在不知不覺中如同僵尸群一樣被人驅趕和指揮著，成為被人利用的一種工具。

   難點：目前人們使用的便宜且缺少安全性的網(wǎng)絡攝像頭、攝像機和其他“物聯(lián)網(wǎng)”的小設備越來越多，令黑客們可以輕易構建大型僵尸網(wǎng)絡，大規(guī)模地擾亂互聯(lián)網(wǎng)，這種黑客活動已越來越難制止。

                         6.太陽能熱光伏電池

    發(fā)展：太陽能熱光伏電池利用太陽能轉化為熱能，再將熱能重新轉化為光，且聚集在太陽能電池可使用的光譜范圍內(nèi)，能提供日落后仍能工作的廉價太陽能發(fā)電技術。

   難點：目前，業(yè)界目標是將傳統(tǒng)太陽能電池的效率翻倍，預計目標能在未來10~15年內(nèi)達成。

                       7.“細胞圖譜”

    發(fā)展：“細胞圖譜”計劃的目的是破譯出人體中每個細胞的類型和特性，構建健康人體的參考圖，從而加速生物醫(yī)學和藥物研制的進展。專家預計，“細胞圖譜”能在未來5年內(nèi)完成。

    難點：最新研究發(fā)現(xiàn)實際細胞類型可能上萬，因此，“細胞圖譜”是一項龐大的工程，目前來自美國、英國、瑞典等國的國際科學家團隊參與工作，給每個分子標記。但也有科學家認為，人類“細胞圖譜”的用途并不明確。

                       8.基因療法2.0

    發(fā)展：人類的許多疾病是由單基因突變造成的，基因療法的原理就是將正常的健康基因遞送到患病部位，從根源上治療這些疾病。

    基于該項技術的不斷突破，美國將在今年批準首個基因治療技術，該項技術用于治療遺傳性眼盲，研究人員成功將改造后的基因序列編入病毒載體，再注射到患者視網(wǎng)膜內(nèi)，使之得以表達，從而令視網(wǎng)膜感光細胞存活并保有功能，患者得以恢復感光。此外，另外兩種遺傳性疾病的基因治療也已獲得歐洲監(jiān)管部門的批準。

    難點：基因治療技術目前已經(jīng)升級到2.0版，已能解決罕見遺傳病治療過程中的基本問題。目前的挑戰(zhàn)是，一些疾病如糖尿病和心力衰竭等，涉及多個基因，而且每個患者的突變情況都不一樣，研究人員很難知道具體哪個基因發(fā)生了突變。

                   9.扭轉癱瘓

    發(fā)展：研究者設想利用無線“腦體電子元件”繞過神經(jīng)系統(tǒng)的損傷，即通過無線電將大腦讀取技術連接到身體上的電刺激器，創(chuàng)造出“神經(jīng)旁路”，使得患者能通過大腦的想法控制肢體。

    法國神經(jīng)學家以一只獼猴為研究對象，他們用刀片切斷獼猴的脊髓，使其右腿癱瘓，然后在獼猴的頭骨下安裝了一個記錄裝置，接觸其運動皮層，并在受損脊髓周圍縫上一層柔韌的電極，并用無線連接將這兩個電子設備連通，成功讓猴子再次走路。

    難點：該項技術離發(fā)展成熟至少還需10~15年。

                     10.實用性量子計算機

    發(fā)展：量子計算機是遵循量子力學規(guī)律進行高速數(shù)學和邏輯運算、存儲及處理量子信息的物理裝置，曾被認為“紙上談兵”而缺乏實用價值。去年，量子計算機應用迎來突破：谷歌公司打造出了一臺9量子比特的機器，IBM公司試用量子處理器�？茖W家認為，量子計算機技術將對人工智能、機器學習領域帶來革命性的促進，對化學、物理、制藥及信息安全等領域產(chǎn)生深刻影響。

    專家認為，按照目前的研發(fā)進度，量子計算機技術能在未來4~5年內(nèi)日漸成熟。

難點：如何消除隨機噪聲效應，修正系統(tǒng)誤差是量子計算機的一個技術難題。