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中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

2019-07-16 06:56:05 來源: 農(nóng)業(yè)行業(yè)觀察(ID:nyguancha) 作者:老貓 點擊圖片瀏覽下一頁

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

 據(jù)預測,到 2020 年,中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元,年復合增長率達 14.3%。

那么,中國智慧農(nóng)業(yè)到底處在什么階段?不客氣告訴你:初級階段,落后國外20年。

盡管各大媒體紛紛報道智慧農(nóng)業(yè)規(guī)模萬億級級別,但我用一個樹來形容當下的中國智慧農(nóng)業(yè)現(xiàn)狀,就好像是一顆小樹苗。

同時,創(chuàng)新、商業(yè)模式、人才已經(jīng)成為中國智慧農(nóng)業(yè)的客觀而又實現(xiàn)的問題,面對變化莫測的時代,我們不得不反思。

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

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國外智慧農(nóng)業(yè)蓬勃發(fā)展

中國的智慧農(nóng)業(yè)起步晚于日本、歐美等國家,未來靠什么立足?

某報告顯示:2010年以前,美國就已經(jīng)有了4家農(nóng)業(yè)科技公司,2012-2013年,美國農(nóng)業(yè)科技公司有8家。根據(jù)調(diào)查的結(jié)果,中國直到2015年才陸續(xù)出現(xiàn)了一些農(nóng)業(yè)科技公司。

然而,國外的農(nóng)業(yè)科技公司和政府對智慧農(nóng)業(yè)的重視高于我國,另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家,政策支持、科技研發(fā)、創(chuàng)新科技應用方面都早已大規(guī)模展開并快速發(fā)展。

以日本為例,早在2004年,農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃,其核心是力求實現(xiàn)人與人、物與物、人與物之間相連,在未來形成一個人或物均可互聯(lián)、無處不在的網(wǎng)絡社會,其中就包括了農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術。此外,日本智慧農(nóng)業(yè)還以農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為信息主體源,普及農(nóng)用機器人,預計2020年農(nóng)用機器人的市場規(guī)模將達到50億日元。

除了日本外,美國的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)機械化,同時,美國也是第一個實現(xiàn)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)(把專家系統(tǒng)知識應用于農(nóng)業(yè)領域的一項計算機技術)的國家。目前,美國正在利用物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術改變農(nóng)業(yè)“看天吃飯”的現(xiàn)狀,實現(xiàn)農(nóng)業(yè)領域的全面變革。

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

 

當然,德國的智慧農(nóng)業(yè)也非常高效與精準。德國農(nóng)民聯(lián)合會的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,目前一個德國農(nóng)民可以養(yǎng)活144個人,這一數(shù)字是1980年的3倍。

另外,德國在農(nóng)業(yè)技術上的投入,可謂大手筆。

德國在開發(fā)農(nóng)業(yè)技術上投入大量資金,并由大型企業(yè)牽頭研發(fā)“數(shù)字農(nóng)業(yè)”技術。據(jù)德國機械和設備制造聯(lián)合會的統(tǒng)計,德國2012年在農(nóng)業(yè)技術方面的投入為54億歐元。

法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農(nóng)業(yè)普及率也非常高,同時,政府在資金投入上也占有大的比重。

業(yè)內(nèi)人士指出,智慧農(nóng)業(yè)總體來說就是一個由政府發(fā)起的自上而下改革的過程,農(nóng)民在缺少基礎的信息、技術的情況下,需要政府的支持引導。

可但是,目前,在我國智慧農(nóng)業(yè)存在一是資金制約嚴重;二是農(nóng)用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。

這些問題不僅僅是農(nóng)業(yè)科技公司要去解決的,更需要各級政府機構(gòu)發(fā)力。

 

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擊破3大絆腳石

其實,我們剛剛談到,智慧農(nóng)業(yè)是一個政府的民生工程。因此,頂層設計非常關鍵。尤其是,政策支持。

從2015年-2019年5年間,國家在智慧農(nóng)業(yè)的政策和扶持上“力度特別大”,其中發(fā)布包括“信息進村入戶”、“互聯(lián)網(wǎng)+”、“農(nóng)民手機應用培訓”、“農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)”、“農(nóng)業(yè)信息化”、“數(shù)字農(nóng)業(yè)”等10多個政策文件。

然而,我國的智慧農(nóng)業(yè)依然還處在“雷聲大、雨點小”窘?jīng)r,導致這些問題的原因,我們認為有3個:土地不集中、組織分散、人才缺乏。

1、土地不集中

有幾個數(shù)據(jù),大家必須了解下。

中國有效耕地面積18億畝,然而這些耕地而土地又采取聯(lián)產(chǎn)承包方式,分散在小規(guī)模的農(nóng)戶手里,這些土地很難連片。

另外,根據(jù)第三次農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù),我國小農(nóng)戶數(shù)量占到農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體98%以上,小農(nóng)戶從業(yè)人員占農(nóng)業(yè)從業(yè)人員90%,小農(nóng)戶經(jīng)營耕地面積占總耕地面積的70%。現(xiàn)在全國有2.3億戶農(nóng)戶,戶均經(jīng)營規(guī)模7.8畝,經(jīng)營耕地10畝以下的農(nóng)戶有2.1億戶,人均一畝三分地,戶均不過十畝田。

根據(jù)《參考消息》報道,當前,種糧大戶諸多困擾,既有土地難以集中連片、融資難等老問題,也有服務體系不完善、成本持續(xù)高企擠壓效益等新問題

其實這也導致智慧農(nóng)業(yè)的使用成本大、資源浪費等客觀問題。

2、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

我國是農(nóng)業(yè)大國,國家一直高度重視農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發(fā)展格局,個體化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依然是我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主體。

目前,中國農(nóng)業(yè)的經(jīng)營者都以家庭為單位生產(chǎn)經(jīng)營方式,這導致中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分析性。即使大型合作社或農(nóng)場,還是“自發(fā)”模式獨立發(fā)展。

因此,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的分散性導致中國農(nóng)業(yè)經(jīng)營成本上升,整體效率不高。尤其智慧農(nóng)業(yè)的推廣和應用之后,依然提高不了整體效率,反而導致發(fā)展不平衡等問題。

3、人才缺乏

智慧農(nóng)業(yè)是一個技術型行業(yè),操盤者需要懂互聯(lián)網(wǎng)、懂技術,否則寸步難行。

從農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示,2016年,中國規(guī)模農(nóng)業(yè)經(jīng)營戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營人員(包括本戶生產(chǎn)經(jīng)營人員及雇傭人員)1289萬人,其中女性609萬人,年齡35歲及以下的272萬人,年齡在36至54歲之間的751萬人,年齡55歲及以上的266萬人。

另外,中國8億多農(nóng)民平均受教育程度不足7年,在4.9億農(nóng)村勞動力中,高中及以上文化程度的只占13%,初中占49%,小學及以下占38%。

還有一組數(shù)據(jù)顯示,截至2018年6月,我國城鎮(zhèn)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為72.7%,農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率為36.%,互聯(lián)網(wǎng)在城鎮(zhèn)地區(qū)的滲透率明顯高于農(nóng)村地區(qū)。

這些都說明什么問題呢?在這些群體中,互聯(lián)網(wǎng)技術普及非常困難。所以,人才的缺乏,導致智慧農(nóng)業(yè)的推廣和落地非常困難和無力。

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

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中國的追趕:土地和應用

痛點就是機會!智慧農(nóng)業(yè)一度被資本稱作為:農(nóng)業(yè)新一輪暴富的機會。

誠然,相比國際水平,我們的智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)還處于追趕期,但也意味著上升空間大。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預測,到2020年,中國智慧農(nóng)業(yè)的潛在市場規(guī)模有望由2015年的137億美元增長至268億美元,年復合增長率達14.3%。

同時,我們還發(fā)現(xiàn)根據(jù)當前農(nóng)業(yè)應用方式及類型的不同,智慧農(nóng)業(yè)分為四大典型應用場景,包括數(shù)據(jù)平臺服務、無人機植保、農(nóng)機自動駕駛以及精細化養(yǎng)殖,其中數(shù)據(jù)平臺服務應用場景占比最多,為40%。這些都是機會和潛力市場。

中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)分析師李劍認為,中國智慧農(nóng)業(yè)起步晚,但發(fā)展速度特別快,這得益于中國政策和土地政策的助推。同時,中國農(nóng)業(yè)的新變革都圍繞著智慧農(nóng)業(yè)開展,智慧農(nóng)業(yè)是中國農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化的終極目標,不僅解決農(nóng)民增收問題,更是解決中國人口增長的糧食問題。

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

李劍還指出智慧農(nóng)業(yè)未來突破的2個方面:1)土地;2)應用。

其實,土地的規(guī);蛘呒s化為智慧農(nóng)業(yè)的場景提供條件,為智慧農(nóng)業(yè)“放開手腳”創(chuàng)造機會。

我們也看到,近幾年,國家推行土地確權和三權分置等政策,為土地規(guī)模化帶來新機會。

業(yè)內(nèi)人士指出,若針對農(nóng)戶個體,智慧農(nóng)業(yè)基礎設施成本高,購買機械設備的成本高,對農(nóng)戶的信息化技術培養(yǎng)成本高。由于農(nóng)村土地的分散化與區(qū)域化等特征,產(chǎn)業(yè)鏈整體效率偏低,智慧農(nóng)業(yè)需要將土地集約化和農(nóng)業(yè)科技化。

因此,針對土地進行規(guī)模化管理,再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。和政府或者合作社合作,是因為這類群體信息化程度相對較高,又和中小農(nóng)戶關系密切,只要教會了他們,就教會了一整片區(qū)域的農(nóng)戶。對農(nóng)田統(tǒng)一管理又為智慧農(nóng)業(yè)設施建設打下基礎,以便于大規(guī)模地實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技化。

但,未來還得靠創(chuàng)新和商業(yè)模式的重構(gòu)。

 

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反思:創(chuàng)新、商業(yè)模式、格局都不能少

外部環(huán)境固然重要,但智慧農(nóng)業(yè)的本上依然存在創(chuàng)新、商業(yè)模式、根據(jù)等問題。價值、未來才是智慧農(nóng)業(yè)必須思考的重點,但現(xiàn)狀不得不引發(fā)我們思考。

1、業(yè)務同質(zhì)化

其實,中國智慧農(nóng)業(yè)的現(xiàn)狀同質(zhì)化非常嚴重。無論是技術切入還是商業(yè)切入,都存在同質(zhì)化的情況。因此,實現(xiàn)智慧農(nóng)業(yè)的價值成為智慧農(nóng)業(yè)科技公司的首要問題。

1)農(nóng)業(yè)植保飛防業(yè)務

這類玩家有極飛科技、麥飛農(nóng)業(yè)、農(nóng)田管家等農(nóng)業(yè)科技公司,他們在農(nóng)業(yè)植保飛防等業(yè)務具有雷同性、甚至同質(zhì)化。

盡管,農(nóng)業(yè)植保市場規(guī)模擁有千億級別,但按照市場的規(guī)律,未來一定是一家獨大,其他玩家必將被整合。

 

中國智慧農(nóng)業(yè)的深度反思:什么才是智慧農(nóng)業(yè)的未來

 

2)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務

這類玩家有新標農(nóng)業(yè)、托普農(nóng)業(yè)、科百科技、大氣候等農(nóng)業(yè)科技公司,他們也是基于物聯(lián)網(wǎng)技術提供智慧農(nóng)業(yè)解決方案。

但縱覽這些農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)科技公司的服務,無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利,如何分羹市場,就看與地方政府的關系。

3)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)業(yè)務

這類玩家有佳格農(nóng)業(yè)、大蚯蚓科技、數(shù)溪科技、智農(nóng)云芯等農(nóng)業(yè)科技公司,他們以數(shù)據(jù)為驅(qū)動,延伸到智能應用、人工智能等領域。

同樣情況下,這類公司還是以“大數(shù)據(jù)”、“算法”等為切入點,盈利模式也知識政府采購、B端采購為主。

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2、商業(yè)模式創(chuàng)新

智慧農(nóng)業(yè)公司未來還是依托商業(yè)模式創(chuàng)新,才可以實現(xiàn)技術的價值。

另我們欣慰,目前已經(jīng)有很多農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)公司開始跳出技術和硬件盈利模式,而是為農(nóng)業(yè)提供整體解決方案或者推動產(chǎn)業(yè)化裂變。

比如,極飛科技與阿里打造未來農(nóng)場;科百科技組建萊蕪科百智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園、森禾智慧農(nóng)業(yè)打造玉米產(chǎn)業(yè)模式。

我們發(fā)現(xiàn),這些智慧農(nóng)業(yè)公司正在從技術延伸至整個產(chǎn)業(yè),成為整個農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的變革者和參與者。

3、格局

其實,智慧農(nóng)業(yè)市場空間非常大,容得下所有業(yè)態(tài)的智慧農(nóng)業(yè)科技公司。畢竟 ,每一家公司都有自己的優(yōu)勢,每一個公司都有機會在某一個領域做大。

智慧農(nóng)業(yè)的未來格局:不是競爭,而是融合,想一家獨大的可能性基本上不存在。

 

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當然,我們也看到傳統(tǒng)農(nóng)資企業(yè)紛紛擁抱農(nóng)業(yè)科技公司,他們彼此建立強大的聯(lián)盟推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展。比如,金正大與京東的合作、中化農(nóng)業(yè)與阿里的合作。

盡管,中國智慧農(nóng)業(yè)依然處在初級階段,但我們深信,未來20年,將是中國智慧農(nóng)業(yè)大爆發(fā)的黃金時代。然而這個條件,必須要解決當下智慧農(nóng)業(yè)存在的問題。

責任編輯: 王寧
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